200 से अधिक डेटा टीमें पहले से ही इलम के साथ अंतर्दृष्टि अनलॉक कर रही हैं
प्रबंधित डेटा लेकहाउस के लिए कोई परिनियोजन
ताला खोलना इलम के मुक्त का लचीलापन प्रबंधित डेटा लेकहाउस प्लेटफ़ॉर्म, भर में तैनात किया जा करने के लिए डिज़ाइन किया गया ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड या हाइब्रिड वातावरण. Our modern data lakehouse architecture combines the flexibility of data lakes with the speed of warehouses – Ilum gives you both, offering a complete कुबेरनेट्स पर चिंगारी solution without the cost.
अपने डेटा प्लेटफ़ॉर्म को अनुकूलित करने की शक्ति
इलम आपको उन उपकरणों को चुनने का अधिकार देता है जो आपके वर्कफ़्लो को सबसे अच्छा फिट करते हैं, चाहे वह हो डेल्टा झील, अपाचे आइसबर्गनहीं तो अपाचे हुदी.
आप एक में बंद नहीं हैं BI उपकरण नहीं तो नोटबुक. के साथ जुड़ें पावरबीआई, सारणी, या हमारे अंतर्निहित मॉड्यूल का उपयोग करें जैसे सुपरसेट.
आप इसके साथ एकीकृत करना चाहते हैं या नहीं अपाचे एयरफ्लो ऑर्केस्ट्रेशन के लिए, में खोजपूर्ण विश्लेषण चलाएं बृहस्पति, या अपनी मशीन लर्निंग पाइपलाइनों के लिए MLflow जैसे ML टूल का लाभ उठाएं, इलम यह सब का समर्थन करता है।
के साथ इलम, आप एक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं जो आपकी आवश्यकताओं से पूरी तरह मेल खाता है।
हमारे पारिस्थितिकी तंत्र का अन्वेषण करें
कुबेरनेट्स मूल निवासी
लीवरेज अनुमापकता और मजबूती मैनुअल कॉन्फ़िगरेशन की परेशानी के बिना कुबेरनेट्स का।
लचीला भंडारण
बिल्ड-इन S3 आधारित इंटरफ़ेस से कनेक्ट करें या उपयोग करें: Amazon S3, Azure स्टोरेज, Google क्लाउड स्टोरेज, HDFS.
कहीं भी
इलम को कहीं भी तैनात करें - चाहे वह पर हो बादल, ऑन-प्रिमाइसेस, या एक वर्ण संकर पर्यावरण, आपको परिनियोजन में अंतिम लचीलापन प्रदान करता है।
Managed Spark Cluster on Kubernetes
Tired of the complexity of Hadoop or Cloudera? Ilum delivers the power of अपाचे स्पार्क and Airflow without the headache, offering a seamless cloud-native data platform alternative.
Managing a स्पार्क क्लस्टर can be challenging, but Ilum makes it straightforward. We handle the hard part of Kubernetes Spark operator management, allowing you to focus on extracting आपके डेटा से इनसाइट.
के साथ कुबेरनेट्स at its core, Ilum automates spark cluster provisioning, scales resources dynamically based on workload demands, and ensures high availability for your big data workloads.
Ilum is not just a platform for managing and monitoring Apache Spark on Kubernetes. It also serves as your own fully managed Spark cluster and Data Lakehouse.
आपके हाथों में अवलोकन
अनुमान को हटा दें इलम के विस्तृत लॉग और मैट्रिक्स के साथ डिबगिंग में। स्पार्क लॉग और प्रदर्शन मेट्रिक्स में आसानी से गोता लगाएँ, सभी एक ही स्थान पर, जिससे यह आसान हो जाता है बाधाओं की पहचान करें और ऐसे मुद्दे जो अक्सर मानक वातावरण में ट्रेस करना कठिन होते हैं।
इलम के साथ डिबगिंग और निगरानी
इलम एक प्रदान करता है एकीकृत वातावरण विस्तृत लॉग और प्रदर्शन मीट्रिक के माध्यम से अपने स्पार्क नौकरियों की निगरानी के लिए। जबकि पारंपरिक वातावरण एक ही स्थान पर लॉग और मैट्रिक्स तक पहुंचना चुनौतीपूर्ण बनाते हैं, इलम सरल यह प्रक्रिया, डेवलपर्स को कई उपकरणों के बीच स्विच किए बिना स्पार्क लॉग और मैट्रिक्स में गहराई से गोता लगाने की अनुमति देती है।
भेंट करके केंद्रीकृत पहुंच कुंजी लॉग और रीयल-टाइम प्रदर्शन मीट्रिक के लिए, डेवलपर्स जल्दी से कर सकते हैं पिनपॉइंट अड़चनें, त्रुटियों का पता लगाएं, और स्पार्क नौकरियों का अनुकूलन करें। यह आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है समस्याओं को हल करें तेजी से और क्लस्टर प्रदर्शन में सुधार।
यह सुव्यवस्थित दृष्टिकोण उत्पादकता में सुधार करता है अपनी उंगलियों पर महत्वपूर्ण निगरानी संसाधनों को रखकर, अपने स्पार्क पर्यावरण को प्रबंधित करना और समस्या निवारण करना आसान बना देता है।
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